交通拥堵总是会对我们的上下班或上学时间产生很大影响。在繁忙的日常日程中，当交通状况发生变化时，在手机上设置固定闹钟效果并不好。

在本视频中，我们正在创建一个 Home Assistant 自动化程序，该程序会使用 Google Map 的实时交通分析在您需要出发上班时自动发送通知。

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您是否厌倦了在不同的应用程序和网站之间来回切换，只为查看您的电力、水和天然气消耗量？想象一下，将所有这些信息集中在一个方便的地方。好吧，您很幸运！在本视频中，我将向您展示如何将所有能源数据整合到一个易于使用的仪表板中。
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在本视频中，我将向您展示如何逐步将 Google AI 集成到 Home Assistant 中，并使用 Home Assistant 中的 Google AI 实现一些有趣的功能。例如，使用安全摄像头进行人员检测，并使用 AI 生成的描述向手机发送通知。
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经过长时间的等待，我的 google coral usb accelerate 终于到了。快速浏览一下我使用安全摄像头进行物体检测的旧设置。 (见: 家庭自动化完全配置)

• 运行 frigate docker 的英特尔 NUC i5 裸机 -CPU检测器
• 黑群晖 w/ DSM 7.1 在带有 6 个 HDD 和 1 个用于缓存的 SSD 的 i5 定制机上运行。
• 在 DSM 7.1 中运行的 Home Assistant docker 容器

上述配置的明显缺点是 NUC i5 中缓慢的 CPU 检测器造成的性能瓶颈。虽然它可以完成工作，但在网络中添加更多安全摄像头可能会严重影响整体检测率。

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也许您还有一台旧的 foscam 相机放在周围并收集灰尘？ 您实际上不必破坏您的银行帐户来购买那些花哨的“安全摄像头”，以享受移动检测和家庭助理的更高级功能。 在本文中，我将向您展示如何重新使用这些旧相机进行运动检测和更高级的Home Assistant任务，让您的生活更轻松！
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