<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Synology on Tech Zen Den</title><link>https://www.liu.center/zh-cn/tags/synology/</link><description>Recent content in Synology on Tech Zen Den</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Tue, 25 Apr 2023 14:07:04 -0700</lastBuildDate><atom:link href="https://www.liu.center/zh-cn/tags/synology/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>群晖 Synology NAS (Docker) 中使用 Google Coral USB 加速器与 Frigate NVR 完整指南</title><link>https://www.liu.center/zh-cn/posts/use-frigate-and-coral-usb-accelerator-in-synology-nas/</link><pubDate>Tue, 25 Apr 2023 14:07:04 -0700</pubDate><guid>https://www.liu.center/zh-cn/posts/use-frigate-and-coral-usb-accelerator-in-synology-nas/</guid><description>
&lt;p&gt;在智能家居与安防系统中，使用 &lt;strong&gt;Frigate NVR&lt;/strong&gt; 搭配多路网络摄像头实现毫秒级本地 AI 物体与人员检测，是最具实用价值的进阶项目之一。然而，纯靠英特尔 CPU 运行目标检测神经网络极易撞上算力瓶颈——不仅单帧推理延迟高达 &lt;strong&gt;80ms 至 140ms&lt;/strong&gt;，还会将 CPU 占用率长期拉满至 80%~100%。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>